生成AIの活用が当たり前になりつつある今、G検定はAIの基礎知識を客観的に証明できる資格として注目されています。別記事「30代・未経験からエンジニア転職は可能？」でも触れましたが、未経験からのキャリアチェンジにおいて、こうした資格は学習意欲を示す材料になります。この記事では、G検定は独学で合格できるのか、具体的な勉強法とおすすめ教材を解説します。
G検定とは
G検定は、JDLA（日本ディープラーニング協会）が主催する、ディープラーニング・AIに関する基礎知識を問う検定です。AIを開発する側ではなく、AIを正しく理解し、ビジネスの現場で活用できる人材（ジェネラリスト）を認定することを目的としています。
独学で合格できるか
結論から言うと、独学での合格は十分可能です。合格率は60〜80%程度と比較的高く、直近の試験では85%を超えた回もあります。正答率70%程度が合格の目安とされています。
ただし、この合格率だけを見て「簡単な試験」と判断するのは注意が必要です。受験者にはIT系のキャリアを持つ人が多く、実務で触れたことのある領域がそのまま出題されるケースが多いため、経験者にとっては取り組みやすい一方、文系出身やAI未経験の人にとっては、基礎概念の整理に時間がかかり、思ったより難しく感じることがあります。
出題範囲・試験形式
シラバスは2024年に大幅改訂され、生成AI関連の内容も出題範囲に追加されました。試験はオンライン形式（100分）または会場試験（120分）で、約145問の小問が出題されます。
独学の勉強法（3ステップ）
独学での王道の進め方は、次の3ステップです。
- 参考書で全体像を掴む：まずは1冊、通して読み、AI・ディープラーニングの全体像を把握する
- 問題集を解く：実際に問題を解いて、出題形式や自分の理解度を確認する
- 間違えた問題を参考書で復習する：解けなかった問題の該当箇所を参考書に戻って読み直し、理解を埋めていく
このステップは、別記事「プログラミング未経験からの独学ロードマップ」で紹介した「写経・模写をしながら理解を進める」という考え方とも共通しています。完璧に理解してから次に進もうとせず、手を動かしながら理解を埋めていく方が、結果的に挫折しにくいです。独学で挫折しやすいポイントについては、別記事「プログラミング独学で挫折するのはなぜ？」もあわせて参考にしてください。
おすすめ教材
受験者の間で定番になっている教材が3冊あります。
- 赤本（最短突破 ディープラーニングG検定問題集）：問題演習に強い
- 黒本（徹底攻略 ディープラーニングG検定 ジェネラリスト問題集）：出題傾向の網羅性が高い
- 青本（スッキリわかる ディープラーニングG検定 テキスト＆問題演習）：テキストと問題演習が1冊にまとまっている
どれか1冊で全体像を掴み、問題集で演習量を積む、という組み合わせが基本になります。
独学が不安な場合の選択肢
参考書だけでの独学に不安がある場合や、G検定の先にある実務レベルの生成AI活用スキルまで身につけたい場合は、スクールを活用するのも選択肢の一つです。DMM 生成AI CAMPのようなスクールでは、資格試験の対策そのものというより、実務で生成AIを使いこなすスキルを体系的に学べるので、G検定で得た基礎知識を実践に活かしたい人には相性の良い選択肢です。
興味のある方は、別記事「DMM 生成AI CAMPの評判は？」を参考にしてください。
まとめ
G検定は合格率だけ見れば決して難関ではありませんが、AI未経験者にとっては基礎概念の整理が壁になりやすい試験です。参考書で全体像を掴み、問題集で演習を重ねるという独学の王道ステップを踏めば、十分に合格を狙えます。資格取得をゴールにするだけでなく、その先の実務活用まで見据えて学習計画を立てることをおすすめします。
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